Φιλιππάκης Παναγιώτης (Υποψήφιος Διδάκτορας)

Τίτλος διατριβής: Τεχνικές μείωσης πολύπλοκων δεδομένων εκπαίδευσης

Επιβλέπων: Ουγιάρογλου Στέφανος

Μέλη Συμβουλευτικής Επιτροπής:

Δέρβος Δημήτρης, Καθηγητής, ΔιΠαΕ
Ευαγγελίδης Γεώργιος, Καθηγητής, Πανεπιστήμιο Μακεδονίας

Περίληψη:

Στόχος της διατριβής αποτελεί η ανάπτυξη τεχνικών μείωσης πολύπλοκων δεδομένων εκπαίδευσης για κατηγοριοποίηση βασισμένη σε στιγμιότυπα (instance based classification). Με τον όρο πολύπλοκα δεδομένα αναφερόμαστε σε δεδομένα πολλαπλών ετικετών, ροές δεδομένων, δεδομένα σε μη ευκλείδειους χώρους, κατανεμημένα σύνολα δεδομένων κ.α. Υπάρχουν πολλές τεχνικές μείωσης δεδομένων εκπαίδευσης διαθέσιμες στη βιβλιογραφία για προβλήματα κατηγοριοποίησης. Οι τεχνικές αυτές είτε επιλέγουν πρότυπα (αντιπροσωπευτικά στιγμιότυπα) (Prototype Selection) είτε παράγουν πρότυπα συνοψίζοντας παρόμοια στιγμιότυπα (Prototype Generation). Η συντριπτική πλειοψηφία των τεχνικών αυτών αφορά προβλήματα κατηγοριοποίησης μη πολύπλοκων δεδομένων, δηλαδή αριθμητικά δεδομένα που είναι οργανωμένα σε γραμμές και στήλες. Αντίθετα, η έρευνα στοχεύει στην ανάπτυξη τεχνικών μείωσης πολύπλοκων δεδομένων.