Γεροντίτης Δημήτριος (Υποψήφιος Διδάκτορας)

Τίτλος διατριβής: Μελέτη Χρονικά Αμετάβλητων και Μεταβαλλόμενων Συστημάτων με Χρήση Επαναλαμβανόμενων Νευρωνικών Δικτύων

Επιβλέπων: Τζέκης Παναγιώτης

Μέλη Συμβουλευτικής Επιτροπής:

Ευστάθιος Αντωνίου, Καθηγητής ΔΙΠΑΕ
Νικόλαος Καραμπετάκης, Καθηγητής ΑΠΘ

Περίληψη:

Σκοπός της παρούσας Διδακτορικής Διατριβής είναι να κατασκευαστούν ταχύτερες οικογένειες επαναλαμβανόμενων νευρωνικών δικτύων για να επιταχύνουμε τη ταχύτητα σύγκλισης σε σχέση με προγενέστερα μοντέλα. Για την ακρίβεια θα βελτιστοποιήσουμε τις ήδη υπάρχουσες λειτουργίες με σκοπό να πετύχουμε γρηγορότερη σύγκλιση σε πεπερασμένο χρόνο για την επίλυση διαφόρων προβλημάτων όπως είναι ο υπολογισμός αντιστρόφου πίνακα, επίλυση σημαντικών εξισώσεων πινάκων όπως: Sylvester, Lyapunov, εύρεση γενικευμένων αντιστρόφων, επίλυση τανυστικών εξισώσεων με χρήση Einstein γινομένου, επίλυση μη γραμμικών εξισώσεων κτλπ. Τα αποτελέσματα και τα συμπεράσματα που θα προκύψουν από την Διδακτορική Διατριβή αναμένεται να φανούν ιδιαιτέρως χρήσιμα σε εφαρμογές, οι οποίες συναντώνται σε τομείς όπως: Ρομποτική, Επεξεργασία Εικόνων και Προβλήματα Βελτιστοποίησης. Για την επικύρωση αποτελεσμάτων και τη προσομοίωση συγκεκριμένων εφαρμογών θα αναπτυχθεί υπολογιστικός κώδικας στο περιβάλλον του Matlab.