Τεχνητή Νοημοσύνη, Πολυπλοκότητα Συστημάτων και Σχέση με Ζωή, Νοημοσύνη και Περιβάλλον

Κυρίες/Κύριοι φοιτητές/επιστήμονες κάθε ειδικότητας (με ενδιαφέροντα στην Φυσική/Τεχνητή Νοημοσύνη, Ζωή, Περιβάλλον, στην Επιστημολογία και Μελλοντολογία),  

η Ελληνική Επιστημονική Εταιρεία, σε συνεργασία με το Εργαστήριο Τεχνητής Νοημοσύνης και Ανάλυσης Πληροφοριών του Α.Π.Θ. οργανώνει διαδικτυακή διάλεξη με θέμα
"Τεχνητή Νοημοσύνη, Πολυπλοκότητα Συστημάτων και Σχέση με Ζωή, Νοημοσύνη και Περιβάλλον"
και ομιλητή τον κ. Ιωάννη Πήτα, καθηγητή του Τμήματος Πληροφορικής του Α.Π.Θ.

Η διάλεξη θα μεταδοθεί διαδικτυακά την Πέμπτη 23 Νοεμβρίου και ώρα 7 μ.μ.  με ελεύθερη συμμετοχή μέσω του συνδέσμου:
https://authgr.zoom.us/j/95881263331
(Passcode 684613)

Επισυνάπτεται περίληψη και σύνδεσμος για την πρόσβαση στις διαφάνειες της διάλεξης και βιογραφικό του ομιλητή.

Περίληψη: Αυτή η διάλεξη επισκοπεί τη σχέση μεταξύ της πολυπλοκότητας της ύλης και των συστημάτων αφενός και της ζωής, της νοημοσύνης και του περιβάλλοντος, αφετέρου.
Πρώτα, εξετάζονται περιληπτικά τα θεωρητικά εργαλεία (θεωρία συστημάτων, και θεωρία γράφων και δικτύων). Στη συνέχεια, παρουσιάζεται η σχέση τους με:
α) τη δομή της ζωής, β) τα βιολογικά νευρικά δίκτυα, γ) την τεχνητή νοημοσύνη και τα τεχνητά νευρικά δίκτυα, δ) την κοινωνική δομή και την εξέλιξη και ε) το περιβάλλον.
Εξετάζεται η μέτρηση της πολυπλοκότητας της ύλης και των συστημάτων. Επίσης παρουσιάζεται ο Νόμος της Πολυπλοκότητας. Τέλος, εισάγονται φιλοσοφικά ζητήματα που σχετίζονται με την εξέλιξη της ζωής μέσω σχεδίασης.
Οι διαφάνειες της διάλεξης είναι διαθέσιμες μέσω του συνδέσμου
https://icarus.csd.auth.gr/ai-system-complexity-life-intelligence-and-environment/

Βιβλιογραφία

  1. Ioannis Pitas, "Artificial Intelligence Science and Society Part A: Introduction to AI Science and Information Technology" https://www.amazon.com/dp/9609156460?ref_=pe_3052080_397514860
  2. Ioannis Pitas, "Artificial Intelligence Science and Society Part B: AI Science, Mind and Humans" https://www.amazon.com/dp/9609156479?ref_=pe_3052080_397514860
  3. Ioannis Pitas, "Artificial Intelligence Science and Society Part C: AI Science and Society" https://www.amazon.com/dp/9609156487?ref_=pe_3052080_397514860
  4. Ioannis Pitas, "Artificial Intelligence Science and Society Part D: AI Science and the Environment" https://www.amazon.com/dp/9609156495?ref_=pe_3052080_397514860

Πήτας Ιωάννης, Κωνσταντίνου. Διδάκτωρ Ηλεκτρολόγος Μηχανικός, καθηγητής του Τμήματος Πληροφορικής Αριστοτελείου Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης (από το 1994). Διακρίσεις: IEEE fellow, IEEE Distinguished Lecturer, EURASIP fellow. Σπουδές: Διπλ. Ηλεκτρολόγος Μηχανικός ΑΠΘ 1980,  Διδάκτορας Ηλεκτρολόγος Μηχανικός ΑΠΘ 1985. Ασχολείται ερευνητικά με την τεχνητή νοημοσύνη, τα αυτόνομα συστήματα, τεχνητή όραση, μηχανική μάθηση, ευφυή ψηφιακά μέσα, ανθρωποκεντρικούς υπολογιστές και επεξεργασία βιοιατρικής εικόνας. Διετέλεσε επισκέπτης καθηγητής σε 12 Πανεπιστήμια του εξωτερικού. Έχουν δημοσιευθεί περισσότερες από 970 εργασίες του σε διεθνή περιοδικά ή συνέδρια και 46 κεφάλαια σε ξενόγλωσσα βιβλία. Συνέγραψε, εξέδωσε και συν-εξέδωσε 15 βιβλία. Έχει δώσει 129 προσκεκλημένες ομιλίες σε διεθνή συνέδρια και Πανεπιστήμια. Υπήρξε μέλος επιστημονικών επιτροπών περισσοτέρων των 291 συνεδρίων και συνδιοργανωτής 33 συνεδρίων. Συμμετείχε σε 75+ προγράμματα έρευνας και ανάπτυξης και ήταν επιστημονικός υπεύθυνος σε 47 από αυτά. Ήταν γενικός ή τεχνικός πρόεδρος 5 διεθνών συνεδρίων. Έχει 36800+ ετεροαναφορές στο έργο του και h-index 90+.Είναι Διευθυντής του Εργαστηρίου Τεχνητής Νοημοσύνης και Ανάλυσης Πληροφοριών ΑΠΘ. Ήταν ιδρυτής και Πρόεδρος της IEEE Autonomous Systems Initiative https://ieeeasi.signalprocessingsociety.org/ Είναι Πρόεδρος της Διεθνούς Ακαδημίας Διδακτορικών Σπουδών στην Τεχνητή Νοημοσύνη (International Artificial Intelligence Doctoral Academy, AIDA) https://www.i-aida.org/ https://www.i-aida.org/ Είναι συντονιστής του ερευνητικού έργου Horizon Europe TEMA, κύριος ερευνητής για το ΑΠΘ στα ερευνητικά έργα Horizon Europe SIMAR, AI4Europe, και H2020 Aerial Core, AI4Media (ένα από τα 4 έργα αριστείας της Ευρωπαϊκής Κοινότητας στην Τεχνητή Νοημοσύνη).
Έλαβε το βραβείο ΑΠΘ ερευνητή με μεγαλύτερο αριθμό ετεροαναφορών (2009). Με βάση το https://research.com/ είναι πρώτος στην Ελλάδα και 319 διεθνώς επιστήμων Πληροφορικής (2022).