Σαρόγλου Στυλιανός (Υποψήφιος Διδάκτορας)

Τίτλος διατριβής: Εξαγωγή οντοτήτων και ταξινόμηση σε πολλαπλές ταμπέλες με μεθόδους μηχανικής μάθησης

Επιβλέπων: Γουλιάνας Κωνσταντίνος

Μέλη Συμβουλευτικής Επιτροπής:

Κωνσταντίνος Διαμαντάρας, Καθηγητής, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Ηλεκτρονικών Συστημάτων, ΔΙΠΑΕ
Μπράτσας Χαράλαμπος, Επίκ. Καθηγητής, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Ηλεκτρονικών Συστημάτων, ΔΙΠΑΕ

Περίληψη:

Η μελέτη της παρούσας διατριβής επικεντρώνεται στην εξαγωγή οντοτήτων από γραπτά κείμενα και την ταξινόμησή τους σε σχετική βάση γνώσης (οντολογία). Με τη χρήση σύγχρονων αλγορίθμων μηχανικής και βαθιάς μάθησης γίνεται μία προσέγγιση εφαρμογής στην περιοχή των κειμένων, ώστε να αναγνωρίζονται αυτομάτως οι οντότητες που αναφέρονται σε αυτό και στη συνέχεια να αποσαφηνίζεται η έννοια τους, κάνοντας την αντιστοιχία στην οντολογία. Σκοπός της έρευνας αποτελεί η αναλυτική μαθηματική τεκμηρίωση των διαφόρων αλγορίθμων, τεχνικών και δεδομένων για την αντιμετώπιση της αναγνώρισης και σύνδεσης οντοτήτων, αλλά και της κατηγοριοποίησης σε πολλαπλές ταμπέλες, δηλαδή προβλημάτων στον τομέα της εξαγωγής πληροφορίας από κείμενα. Συγκεκριμένα, διερευνάται η δυνατότητα εφαρμογής σε πολλαπλούς τομείς, όπως η αγορά εργασίας, τα νομικά κείμενα αλλά και γενικότερες βάσεις γνώσης (WikiPedia). Γίνεται μία συγκριτική αξιολόγηση που έχει ως στόχο την εν δυνάμει κατασκευή ενός ολιστικού μοντέλου, ικανού να αντιμετωπίσει τα παραπάνω προβλήματα αποτελεσματικά ανεξαρτήτως τον τομέα πρακτικής εφαρμογής.